同一套压测场景，滑动窗口和令牌桶在突发流量下的延迟分布差了一个数量级
同一套压测条件下，令牌桶 P99 延迟仅 23ms，滑动窗口却飙到 310ms。核心差异在于滑动窗口的刚性时间边界导致请求周期性积压，而令牌桶的连续令牌发放避免了“一刀切”延迟。压测数据、根因分析和 Lua 脚本实现均证实，突发流量场景下令牌桶的延迟分布远优于滑动窗口。
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压到极限才见真章：Kafka、RocketMQ、Pulsar 在不同分区下堆积到接近崩盘时，延迟到底差多少
在极端分区（最高5000）和高堆积（TB级）条件下，对Kafka、RocketMQ和Pulsar进行物理集群压测。结果显示，Kafka延迟恶化最可控，呈渐进式增长；RocketMQ在2000分区时出现性能断崖，延迟飙升至秒级；Pulsar在分区超500后几乎不可用，架构开销导致指数级恶化。性能断崖根因各异，选型需匹配业务瓶颈。
我们拿五个主流跨端框架跑了同一套启动流程，冷启动到首屏的耗时差异比想象中大得多
跨端框架冷启动性能实测：Flutter低端机首屏仅680ms，React Native需980ms，uni-app和Taro因小程序容器开销超1600ms，KMP+Compose为840ms。差距源于引擎初始化、JS加载、渲染管线等结构性链路耗时，预热策略和线程调度是关键影响因素。